近期，AI方小智做了一次功能更新和产品迭代，在上一期的基础上增加了自定义训练模型的功能平台。这意味着，用户可以自主上传文件，训练成模型，根据模型指导计算机去执行相关任务。这让使用AI方小智编程的用户获得了更多可能性和更大的涉猎范围。

AI方小智—人工智能可视化编程平台是由嘉讯广源联合微软推出的专为青少年编程教育设计的人工智能编程系统。基于图形化的在线编程平台，结合微软Azure人工智能认知服务，实现零门槛的人工智能可视化编程教学与动手实验。

在AI方小智第一期发布版本的基础上，本次更新主要是增加后台自定义训练模型的平台，自定义训练平台可以上传文件资源到服务器，供编程模块调用；同时可上传图片、文字、音频、知识图谱文档，使用自定义机器学习技术将各文件训练成特定的模型，训练成模型并发布后，可供编程窗口里的模块进行调用。该平台主要使用了自定义图像识别、自定义语音合成、自定义机器学习等人工智能技术，增加了用户编程的宽度和广度。例如，先让计算机学习到香蕉是什么样子的，计算机学会后，下次遇到香蕉就会识别到。这项人工智能技术运用在工厂里有特别明显的效用，由于工具零件的繁多和复杂，不熟悉的操作员需要借助人工智能识别技术来判断是否使用了正确的零件和工具。AI方小智通过自定义训练模型和模块编程给这一场景提供了很好的思路。本次更新的内容在第一期研发课程的基础上更加贴近用户场景，难度有所增加，同时也让编程更加贴近今天的日常生活。

视觉训练

视觉训练主要应用人工智能自定义图像识别技术，将相同图像内容或对象的图片组上传后，训练成该特定对象的图片训练模型。模型训练完毕后，通过模块调用和自定义图像识别技术，可以识别出其它图片里的该对象。视觉训练可使用在名人识别场景中，通过建立各名人的图片模型，让计算机认识某个名人的面孔，那么就可以在网络环境中识别到这位名人。

语音训练

语音训练主要应用人工智能自定义语音合成技术，将多段同一个人说话的录音文件上传后，训练成该人的语音训练模型。模型训练完毕后，通过模块调用和自定义语音合成技术，可以用该人的声音去朗读任何一段文字，这让机器说话更贴近真人感受。语音训练可使用在智能主播的场景中，通过语音训练和输入播报的文档信息，可让智能主播按照要求完成节目录制，并大大减少了出错的几率。

语义训练

语义训练主要应用人工智能自定义机器学习智能技术，将一段或多段文字内容的意义赋予给计算机，通过语义训练来达到人与机器的交流。语义训练应用多应用在智能助理和机器人中，使这些数字生命可以直接与人类交流。

知识图谱

知识图普主要是上传特定的文档信息，文档拥有众多的对象，每个对象有多个特征数据，通过知识图谱模型训练，可将该文档信息生成一个图谱，通过模块调用该图谱，可查询到其中某一对象的信息和关系网络。

为了满足不同用户群体的需求，在编程时引入自定义训练平台显得十分必要。机器学习可以更快和自主学习产生模型，这使得它可以分析更大，更复杂的数据，而且传输更加迅速，结果更精准。在现实中无人类干涉时，高价值的预测可以产生更好的决定，和更明智的行为。自定义训练平台主要是对现有的计算机视觉、语音服务及语义理解服务做一些补充，通过创建、训练、部署出一套自定义的模型来实现不同的用户自定的编程场景。

下一阶段更新计划

本次更新完毕后，即将进入下一阶段的更新计划，计划开发权限管理模块，后续会将这块内容集成到到方小智编程平台上，作为被大量用户使用的编程平台，用户管理权限设置是至关重要的内容，更新后将更好保存用户的信息和编程数据。