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智慧医疗

使用人工智能技术搭建机器学习模型，通过分析人体体验结果，来预测心脏病发生的风险。使用UCI机器学习数据库的上千条心脏病数据，选用人工智能算法搭建模型，选用14种体检结果作为属性，对模型进行培训，针对心脏病发生的风险进行评估。

心脏病是人类的第一杀手，2015年全球1770万人死于心脏病，占总死亡人数的31%。如果患心脏病的风险可以预测的话，大多数心脏病是可以通过改变生活行为比如戒烟、健康饮食、避免肥胖、增加运动等方式而避免的。

该人工智能模型利用了克利夫兰医疗基金会、匈牙利心脏病学会、加州退伍军人医疗中心、慕尼黑大学医学院积累的部分心脏病人数据，对专用的机器学习模型进行定向培训，来预测心脏病发生的风险。